如何看待之前很火的2025智能制造,近年机械以及自动化行业萧条?

中国制造2025及智能制造的推进方向是正确的。尽管存在产业政策的引导，但更多的是行业领先企业出于自身发展的需求，自发地推动自动化与信息化。例如，工信部的相关项目所示，入选的企业均为各行业的佼佼者，它们的产品和服务已经达到国内外市场的较高标准，并在产业链中扮演着引领者的角色。

其次，自动化和智能化并不适用于所有制造业企业。对于一些劳动密集型的传统行业，往往缺乏足够的利润空间来支撑这种转变。另一方面，在追求技术进步的同时，如何妥善安置受影响的劳动力，如何培养与智能时代相匹配的高技能人才，成为了一个不容忽视的社会议题。

但是必须承认不同的学校、学历出来找工作是不一样的。但是总体来说，机械行业非常好就业！就是工资高低，待遇好坏的问题。一般来说，比较有见识的人都知道机械是夕阳行业，但是国家近年来提出的中国制造2025战略又让人有了希望。但是这并不意味着整个行业的春天已经到来。中国工业跟德国、美国等仍有差距。

智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。

机械自动化专业的就业方向广泛，前景乐观。在就业方向上，机械自动化专业的毕业生可以选择进入多个领域。首当其冲的便是制造业，包括机械、汽车、航空、船舶等传统制造行业，这些行业需要自动化技术和设备来提高生产效率和产品质量。毕业生可以从事生产线自动化系统的设计、调试和维护工作。

某企业安全风险智能管控平台方案

安全风险智能化管控平台 - 以GIS地图为核心，集成人员定位、作业点数据、气体报警、危险源点等信息，实现统一管理、通知与组织架构的整合，同时预留接口，对接政府平台，为升级拓展预留空间。

安全风险智能化管控平台（合力云企安）应用了双重预防、安全生产全要素、特殊作业、人员定位、智能巡检、安全生产“一张图”等模块，旨在对企业的安全生产情况进行全过程、全方位、全天候监管，提高企业安全生产治理体系和治理能力的现代化水平，促进安全生产管理的系统化、动态化、规范化。

智能安全帽引领的现场管控新时代现场安全风险管控系统，凭借其前沿科技的融合，以智能安全帽作为关键感知终端，为安全生产管理打造了一种高效智能解决方案。这套系统巧妙地结合了视频监控与无线通信技术，实时捕捉现场视频数据，通过后台管理系统进行实时处理和分析，生成详尽的数据报告。

企业安全生产风险等级解析与启安智慧的智能解决方案 企业安全生产风险等级的划分是保障生产活动安全的重要环节。通常，企业风险等级由高到低被划分为四个等级：重大风险（红色）、较大风险（橙色）、一般风险（黄色）和低风险（蓝色）。

物联网集成： 人员定位、智能巡检与高风险作业管理紧密结合，确保作业现场的安全合规。价值所在 赛为安全凭借十年来的行业经验，沉淀了600+风险管控标准和500+事故案例，以“安全眼”这一领先工具，助力企业解决安全管理的最后一公里难题。

茂名市在2月13日召集了全市化工园区及危险化学品安全风险智能化管控平台建设工作的推进会议。会议传达了广东省关于智能化管控平台建设实施方案的精神，并对本市的工作任务进行了明确。信息化建设公司的专家在会上分享了建设过程中的经验，包括遇到的难题与解决策略。

未来智能制造业有什么发展前景?

技术创新推动产业升级：智能制造技术借助人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，正朝着自动化、智能化和高效化的方向发展。这些技术进步将为制造业带来更高层次、更高质量、更高效率的产业升级和转型。

技术创新推动产业升级：智能制造将借助人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的融合应用，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。这些技术创新将推动制造业向更高层次、更高质量、更高效率的方向发展，实现产业升级和转型。

智能制造领域结合了自动化、人工智能、机器人技术、大数据分析等多项技术，展现出极高的技术含量和应用潜力。 从长远视角来看，智能制造专业的发展前景是积极的。 目前，全球制造业正处于快速转型期，众多企业和政府机构增加对智能制造的投入，以提升生产效率、降低成本、增强产品竞争力。

智能制造是当今世界制造业发展的一个热点领域，它涉及到自动化、人工智能、机器人技术、大数据分析等多个方面，具有很高的技术含量和应用前景。因此，从长远来看，智能制造专业的前景是非常好的。

智能制造跟人工智能有很大的相似之处，但是在其基础上又有了相应的发展，可以利用人工智能技术获取相应的备制造能力。未来的就业前景还是非常广阔的，前社会上对于该类型人才缺口非常大。但是目前有一个弊端，那就是智能制造的前身人工智能还没有比较大的突破，所以他受限于技术发展的原因。

智能制造专业的就业前景非常广阔。随着制造业向智能化、数字化转型的趋势，毕业生可以在制造业、工业自动化、智能装备制造、智能工厂等领域就业，担任智能制造工程师、自动化工程师、系统集成工程师、数据分析师等职位。

智能制造的信息安全威胁有哪些?

智能制造的信息安全威胁包括： 数据安全管理：信息安全风险可能源自数据中心，网络系统或节点管理，以及传输系统的安全漏洞，它们可以被恶意的拒绝服务攻击及其他提供安全漏洞的攻击者介入。

安全风险较高：智能制造的高度自动化和信息化特征，使得制造企业的数据信息安全面临较大的挑战。一旦网路被黑客攻击等安全隐患，不仅会给企业造成不可预知的损失，还可能波及到整个产业链上下游。人性化管理不足：智能制造虽然可以大大提高制造效率和制造品质，但其中往往忽略了人性化管理。

洞察未来：智能制造的全新信息安全视角 传统的信息安全框架，如OSI模型（五类安全服务与八类安全机制）、PDRR（防护-检测-恢复-响应）、IATF（深度防护战略）和WPDRRC（人员-策略-技术），虽然在IT领域中发挥着重要作用，但在迎接智能制造的挑战时，它们显得力不从心。

在融合物联网、大数据、云计算及人工智能等技术后的场域，将会扩增出大量的资料流空间，而智能制造的主要实行方式，便是以物联网作为架构基础，将之应用于制造产业，形成「工业物联网」（Industrial Internet of Things）体系。

因此，为了应对内部风险，包括显性风险（企业间谍活动、蓄意破坏等）和意外风险（自满、无知等），软件编码和内部威胁程序必须具备更高的安全性和警惕性。事实上，警惕性对监测非常重要：由于制造商逐渐在数字供应网络以外的生产过程应用工业0技术，网络风险只会成倍增长。

然而，实施过程中也面临着挑战。如传感器技术的局限性、设备间的协调问题以及信息安全威胁。解决这些问题，需要加强传感器技术的研发，推动设备标准化和制造商合作，同时强化数据安全防护。展望未来，智能制造将更加依赖数据集成和智能分析，通过构建智能、高效、可靠的工业体系，彻底重塑生产方式。

简述智能制造的特点

1、高度自动化：智能制造利用先进的传感器、机器人技术、自动化设备和算法，实现生产过程的自动化和智能化。这大大提高了生产效率和质量，减少了人工干预和错误。 高度集成化：智能制造将生产设备、信息系统、物联网技术、大数据分析等高度集成在一起，形成了一个高度互联纯埋互通的制造系统。

2、智能制造的特点之一是生产设备的网络化，这使得车间内部能够实现物联网的布局，从而提高了生产效率和设备的协同工作能力。在智能制造模式下，生产文档实现无纸化，这不仅提升了工作效率，还实现了绿色制造，符合可持续发展的要求。

3、智能制造的特点主要包括以下几个方面： 高度自动化：智能制造系统能够实现高度自动化生产，无需过多的人工干预。这意味着可以显著提高生产效率，降低人力成本，同时减少人为错误。 高度互联：智能制造系统依赖于高度互联的设备、系统和服务。

4、自适应性 智能制造系统具有自我学习和自我优化的能力，能够不断适应生产环境的变化和需求的变化。信息化 智能制造系统通过数字化、网络化和互联化的手段，实现了生产过程中的信息共享和协同，提高了生产效率和质量。

5、智能制造系统的特点包括： 自适应性：该系统具备自我学习和自我优化的能力，能够适应生产环境的变化和需求的变化。 信息化：通过数字化、网络化和互联化的手段，实现生产过程中的信息共享和协同，提高生产效率和质量。 自动化：采用自动化技术，实现无人值守的生产过程，降低人工成本和生产风险。

数字孪生制造新业态下的企业质量管理思考

1、生产过程模拟与优化：数字孪生技术通过创建虚拟模型，模拟各种生产因素，如设备状态、人员操作和物料流动。这使得企业能够在实际生产前进行预测和分析，从而提高生产效率、降低成本并提升产品质量。 故障诊断与维护：该技术能够监测设备运行状况，并提供实时故障警报和预测。

2、模拟与优化：数字孪生技术能够创建产品、工艺或生产线的虚拟副本，基于实时数据和物理模型进行模拟和仿真。这使得企业能够优化制造过程，提高效率并减少资源浪费。 故障诊断与预测性维护：通过监测设备或系统的性能数据，并利用虚拟副本进行分析，数字孪生技术能够进行故障诊断和预测性维护。

3、在工业制造中，数字孪生是一种虚拟模型或者仿真环境，它可以精确地模拟和复制实际物理系统的运行情况和行为。通过数字孪生技术，制造业可以实时监测和优化生产过程，提高生产效率、降低成本，并且能够更好地预测和解决潜在的问题。